Τεκμηρίωση API για uncensored μοντέλα

Πιστοποίηση και headers

Στείλτε το API key σας στην κεφαλίδα Authorization για κάθε αίτημα. Χρησιμοποιήστε τη μορφή Bearer YOUR_API_KEY and include it in the Authorization πεδίο. Το κλειδί σας δημιουργείται αμέσως μετά την εγγραφή μέσω Google ή email. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου για την εγγραφή. Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές σε μεταβλητές περιβάλλοντος για να αποτρέψετε μη εξουσιοδοτημένη χρήση έναντι του προπληρωμένου πιστωτικού σας υπολοίπου. Η κεφαλίδα διασφαλίζει ότι οι διακομιστές μας ταυτοποιούν τον λογαριασμό σας για ακριβή χρέωση tokens.

POST /v1/chat/completions

Κάντε την πρώτη αίτηση για παραγωγή απαντήσεων κειμένου. Χρησιμοποιήστε το POST /v1/chat/completions σημείο τερματισμού με το model ορισμένο σε uncensored. Αυτό το endpoint δέχεται standard message arrays που περιέχουν roles user και assistant. Μπορείτε να streamάρετε απαντήσεις ή να λάβετε πλήρες κείμενο βάσει της διαμόρφωσης του client σας. Το μοντέλο επεξεργάζεται την είσοδό σας και επιστρέφει κείμενο χωρίς content refusals για νόμιμη χρήση ενήλικων. Ελέγξτε τη σελίδα rate limits για περιορισμούς concurrency.

GET /v1/models

Ανάκτηση διαθέσιμων πληροφοριών μοντέλου χρησιμοποιώντας το endpoint GET. Αυτό επιστρέφει μεταδεδομένα για το uncensored μοντέλο και τις δυνατότητές του. Μπορείτε να επαληθεύσετε το ID του μοντέλου πριν στείλετε αιτήσεις συμπλήρωσης. Η απόκριση επιβεβαιώνει τη συμβατότητα της API με τις τυπικές δομές OpenAI. Χρησιμοποιήστε το για γρήγορο εντοπισμό σφαλμάτων στις διαμορφώσεις του πελάτη. Βοηθά να διασφαλίσετε ότι το SDK σας κατευθύνεται στη σωστή έκδοση της υπηρεσίας. Αυτό το endpoint δεν καταναλώνει πιστωτικά tokens από τον λογαριασμό σας.

Οι ροές απαντήσεων (streaming) και η χρήση token

Ενεργοποιήστε τη ροή δεδομένων (streaming) ορίζοντας το stream parameter to true. You receive server-sent events (SSE) as tokens are generated. The final chunk contains the total token usage for the request. This allows real-time display of responses in your application. Token counts help you monitor your prepaid balance accurately. Errors during streaming are handled by closing the stream normally. You can interrupt the stream without penalty if needed.

Κλήση συναρτήσεων και λειτουργία JSON

Χρησιμοποιήστε το tools η παράμετρος για δυνατότητες κλήσης συναρτήσεων. Ορίστε response_format για json_object για αυστηρή έξοδο JSON. Το μοντέλο υποστηρίζει δημιουργία δομημένων δεδομένων για τις εφαρμογές σας. Μπορείτε να ορίσετε προσαρμοσμένα εργαλεία στο σώμα του αιτήματος. Το API επαληθεύει τη δομή πριν την στείλει στο μοντέλο. Αυτό διασφαλίζει συνεπή ανάλυση στον κώδικά σας. Η λειτουργία JSON είναι ιδανική για αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που απαιτούν συγκεκριμένες μορφές.

Όρια ρυθμού και χειρισμός σφαλμάτων

Αναμένονται σφάλματα 429 αν ξεπεράσετε τα 300 αιτήματα ανά λεπτό. Το όριο επιτρέπει 8 ταυτόχρονα αιτήματα ανά κλειδί. Τα σώματα των αιτημάτων πρέπει να παραμένουν κάτω από 8 MB. Αν λάβετε σφάλμα 401, ελέγξτε την εγκυρότητα του API key σας. Ένα σφάλμα 402 υποδεικνύει ανεπαρκές προκαταβλημένο υπόλοιπο. Τα σφάλματα δεν καταναλώνουν tokens από το υπόλοιπό σας. Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει 100.000 tokens για prompt και ολοκλήρωση συνδυαστικά. Μέγιστη έξοδος 16.000 tokens εκτός αν οριστεί διαφορετικά. Διαχειριστείτε αυτά τα σφάλματα ομαλά στον κώδικα του πελάτη σας.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)