Документация API для uncensored моделей

Аутентификация и заголовки

Отправляйте свой API-ключ в заголовке Authorization для каждого запроса. Используйте формат Bearer YOUR_API_KEY и включите его в Authorization поле. Ваш ключ генерируется сразу после регистрации через Google или электронную почту. Для регистрации не требуется номер телефона. Храните ключ в переменных окружения в безопасности, чтобы предотвратить несанкционированное использование против вашего предоплаченного баланса. Заголовок гарантирует, что наши серверы идентифицируют вашу учетную запись для точного списания токенов.

POST /v1/chat/completions

Выполните первый запрос для генерации текстовых ответов. Используйте POST /v1/chat/completions эндпоинт с model установлен на uncensored. Этот эндпоинт принимает стандартные массивы сообщений, содержащие роли пользователя и ассистента. Вы можете потоково передавать ответы или получать полный текст в зависимости от конфигурации вашего клиента. Модель обрабатывает ваш ввод и возвращает текст без отказов в контенте для законного использования взрослыми. Проверьте страницу лимитов скорости для ограничений параллельных соединений.

GET /v1/models

Получите доступную информацию о моделях, отправив GET-запрос. Это возвращает метаданные о uncensored модели и ее возможностях. Вы можете проверить идентификатор модели перед отправкой запросов на генерацию. Ответ подтверждает совместимость API со стандартными структурами OpenAI. Используйте это для быстрой отладки конфигураций клиента. Это помогает убедиться, что ваш SDK указывает на правильную версию сервиса. Этот эндпоинт не потребляет кредиты токенов с вашего аккаунта.

Потоковая передача ответов и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream параметр в true. Вы получаете события, отправленные сервером (SSE), по мере генерации токенов. Последний чанк содержит общее использование токенов для запроса. Это позволяет отображать ответы в реальном времени в вашем приложении. Подсчёт токенов помогает точно отслеживать ваш предоплаченный баланс. Ошибки во время потоковой передачи обрабатываются путём нормального закрытия потока. Вы можете прервать поток без штрафов, если это необходимо.

Вызов функций и режим JSON

Используйте tools параметр для возможностей вызова функций. Установите response_format для json_object для строгого вывода JSON. Модель поддерживает генерацию структурированных данных для ваших приложений. Вы можете определить пользовательские инструменты в теле запроса. API проверяет структуру перед отправкой её модели. Это обеспечивает согласованный парсинг в вашем последующем коде. Режим JSON идеален для автоматизированных рабочих процессов, требующих конкретных форматов.

Лимиты запросов и обработка ошибок

Ожидайте ошибки 429, если превысите 300 запросов в минуту. Лимит позволяет 8 одновременных запросов на ключ. Тела запросов должны оставаться менее 8 МБ. Если вы получаете ошибку 401, проверьте действительность вашего API-ключа. Ошибка 402 указывает на недостаток предоплаченного кредита. Ошибки не потребляют токены из вашего баланса. Размер контекстного окна поддерживает 100 000 токенов для промпта и завершения в сумме. Максимальный вывод составляет 16 000 токенов, если не указано иное. Обрабатывайте эти ошибки корректно в коде вашего клиента.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)