Sansürsuz modeller için API dokümantasyonu

Kimlik doğrulama ve headerlar

Her istek için Authorization başlığında API anahtarınızı gönderin. Formatı kullanın Bearer YOUR_API_KEY ve Authorization alanı. Anahtarınız, Google veya e-posta ile kaydolduktan hemen sonra oluşturulur. Kayıt için telefon numarası gerekmez. Anahtarınızı, ön ödemeli bakiyenize yetkisiz kullanımını önlemek için ortam değişkenlerinde güvenli bir şekilde saklayın. Başlık, sunucularımızın hesabınızı tanımasını ve token faturalandırmasını doğru yapmasını sağlar.

POST /v1/chat/completions

Metin yanıtları oluşturmak için ilk isteğinizi yapın. Şunu kullanın POST /v1/chat/completions ile endpoint model ayarlanmıştır uncensored. Bu uç nokta, kullanıcı ve asistan rollerini içeren standart mesaj dizilerini kabul eder. İstemci yapılandırmanıza göre yanıtları akış (stream) olarak alabilir veya tam metin alabilirsiniz. Model girdinizi işler ve yasal yetişkin kullanımı için içerik reddi olmadan metin döndürür. Eşzamanlılık kısıtlamaları için hız sınırları sayfasına bakın.

GET /v1/models

GET uç noktasını kullanarak mevcut model bilgilerini getirin. Bu, sansürsüz model ve yetenekleri hakkında meta veri döndürür. Tamamlama isteklerini göndermeden önce model kimliğini doğrulayabilirsiniz. Yanıt, API'nin standart OpenAI yapılarıyla uyumluluğunu onaylar. İstemci yapılandırmalarını hızlıca hata ayıklamak için bunu kullanın. SDK'nızın doğru hizmet sürümüne işaret ettiğinden emin olmanıza yardımcı olur. Bu uç nokta, hesabınızdan token kredisi tüketmez.

Akış yanıtları ve belirteç kullanımı

Akışı etkinleştirmek için stream parametresini true olarak ayarlayın. Belirteçler oluşturulurken sunucu tarafından gönderilen olaylar (SSE) alırsınız. Son parça, istek için toplam belirteç kullanımını içerir. Bu, uygulamanızda yanıtların gerçek zamanlı görüntülenmesine olanak tanır. Belirteç sayıları, ön ödemeli bakiyenizi doğru bir şekilde izlemenize yardımcı olur. Akış sırasında hatalar, akışı normal şekilde kapatılarak işlenir. Gerekirse akışı ceza ödemeden kesintiye uğratabilirsiniz.

Fonksiyon çağırma ve JSON modu

Şu tools parametre, fonksiyon çağırma yetenekleri için. Ayarlayın response_format için json_object katı JSON çıktısı için. Model, uygulamalarınız için yapılandırılmış veri üretimini destekler. İstek gövdesinde özel araçlar tanımlayabilirsiniz. API, yapıyı modele göndermeden önce doğrular. Bu, aşağı akış kodunuzda tutarlı ayrışma sağlar. JSON modu, belirli formatlar gerektiren otomatik iş akışları için idealdir.

Hız sınırlamaları ve hata yönetimi

Dakikada 300 isteği aşarsanız 429 hatası alırsınız. Limit, anahtar başına 8 eşzamanlı isteğe izin verir. İstek gövdeleri 8 MB altında kalmalıdır. 401 hatası alırsanız API anahtarınızın geçerliliğini kontrol edin. 402 hatası, yetersiz ön ödemeli kredi olduğunu gösterir. Hatalar bakiyenizden token harcamaz. Bağlam penceresi, istem ve tamamlama birlikte 100.000 tokenı destekler. Varsayılan olarak maksimum çıktı 16.000 token'dır. Bu hataları istemci kodunuzda zarifçe yönetin.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)