Documentação da API para modelos sem censura
Troque sua URL base para HTTPS://api.unrestrictedgptchat.com/v1 e mantenha sua integração SDK existente funcionando com nossa API de LLM sem censura.
sem censurahttps://api.unrestrictedgptchat.com/v1
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Autenticação e cabeçalhos
Envie sua chave de API no cabeçalho Authorization para cada solicitação. Use o formato Bearer YOUR_API_KEY e inclua-o no Authorization campo. Sua chave é gerada imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail. Não é necessário número de telefone para o registro. Mantenha sua chave segura em variáveis de ambiente para evitar uso não autorizado contra seu saldo pré-pago. O cabeçalho garante que nossos servidores identifiquem sua conta para a cobrança precisa de tokens.
POST /v1/chat/completions
Faça sua primeira solicitação para gerar respostas de texto. Use o POST /v1/chat/completions endpoint com o model definido para uncensored. Esse endpoint aceita arrays de mensagens padrão contendo roles de usuário e assistente. Você pode transmitir respostas ou receber texto completo com base na configuração do seu cliente. O modelo processa sua entrada e retorna texto sem recusas de conteúdo para uso adulto legal. Consulte a página de limites de taxa para restrições de concorrência.
GET /v1/models
Recupere informações disponíveis sobre o modelo usando o endpoint GET. Isso retorna metadados sobre o modelo uncensored e suas capacidades. Você pode verificar o ID do modelo antes de enviar solicitações de conclusão. A resposta confirma a compatibilidade da API com estruturas padrão do OpenAI. Use isso para depurar configurações de cliente rapidamente. Isso ajuda a garantir que seu SDK esteja apontando para a versão correta do serviço. Este endpoint não consome créditos de tokens da sua conta.
Respostas em streaming e uso de tokens
Habilite o streaming definindo o stream parâmetro para true. Você recebe eventos enviados pelo servidor (SSE) conforme os tokens são gerados. O último chunk contém o uso total de tokens para a solicitação. Isso permite a exibição em tempo real das respostas no seu aplicativo. As contagens de tokens ajudam você a monitorar seu saldo pré-pago com precisão. Erros durante o streaming são tratados fechando o fluxo normalmente. Você pode interromper o fluxo sem penalidade se necessário.
Chamada de função e modo JSON
Use o tools parâmetro para recursos de chamada de função. Defina response_format para json_object para saída JSON estrita. O modelo suporta geração de dados estruturados para suas aplicações. Você pode definir ferramentas personalizadas no corpo da solicitação. A API valida a estrutura antes de enviá-la ao modelo. Isso garante uma análise consistente no seu código downstream. O modo JSON é ideal para fluxos de trabalho automatizados que exigem formatos específicos.
Limites de taxa e tratamento de erros
Esperar erros 429 se você exceder 300 solicitações por minuto. O limite permite 8 solicitações simultâneas por chave. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Se você receber um erro 401, verifique a validade da sua chave da API. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Erros não consomem tokens do seu saldo. A janela de contexto suporta 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima é de 16.000 tokens, a menos que especificado de outra forma. Lidar com esses erros gracefulmente no código do seu cliente.
cURL
curl https://api.unrestrictedgptchat.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Perguntas frequentes
Esta é a mesma API dos modelos padrão ilimitados do chat GPT?
Não, servimos nosso próprio modelo de peso aberto sem censura, não GPT ou outros modelos de fornecedores. Você pode usar o mesmo código SDK, mas aponte para nosso URL base. O modelo é ajustado para fewer recusas em tópicos adultos legais. Consulte nossa página de preços para custos específicos por token.
Como depuro citações ausentes nas respostas da API de chat paralelo?
Certifique-se de definir o ID do modelo correto para uncensored. Verifique se seus headers incluem a chave de API válida. Verifique o formato da resposta para garantir a estrutura JSON adequada. Os chunks de streaming devem ser agregados corretamente no seu cliente.
O que acontece se eu exceder o limite de taxa?
Você recebe o código de status 429 indicando muitas solicitações. Você deve aguardar antes de enviar mais solicitações para sua chave. O limite é redefinido a cada minuto. Solicitações simultâneas são limitadas a 8 por chave. Aumente a concorrência da sua chave gerando uma nova chave, se necessário.
Obtenha sua chave de API agora
Faça o cadastro, copie sua chave e atualize a URL base. É só isso.
