API dokumentáció cenzúrázatlan modellekhez

Hitelesítés és fejlécek

Küldje el API-kulcsát az Authorization fejlécben minden kéréshez. Használja a formátumot Bearer YOUR_API_KEY és tartalmazza a Authorization mező. A kulcsot azonnal generáljuk regisztráció után Google vagy e-mail segítségével. Nincs szükség telefonszámra a regisztrációhoz. Tartsa biztonságban a kulcsot környezetváltozókban az jogosulatlan felhasználás megelőzése érdekében az előre fizetett kredit ellenértékében. A fejléc biztosítja, hogy szervereink azonosítsák fiókját a pontos token számlázás érdekében.

POST /v1/chat/completions

Hajtsa végre az első kérést szövegválaszok generálásához. Használja a POST /v1/chat/completions endpoint a model beállítva uncensored. Ez a végpont szabványos üzenettömböket fogad, amelyek user és assistant szerepeket tartalmaznak. Streamelheti a válaszokat vagy kaphat teljes szöveget a kliens konfigurációjától függően. A modell feldolgozza a bemenetet, és szöveget ad vissza tartalom-elutasítások nélkül jogszerű felnőtt tartalomhoz. A párhuzamos korlátokért tekintse meg a rate limits oldalt.

GET /v1/models

Elérhető modellinformációk lekérése a GET végpont használatával. Ez metaadatokat ad vissza az uncensored modellről és annak képességeiről. Ellenőrizheti a modellazonosítót a completion kérések küldése előtt. A válasz megerősíti az API kompatibilitását a szabványos OpenAI struktúrákkal. Használja ezt az ügyfélkonfigurációk gyors hibakereséséhez. Segít biztosítani, hogy az SDK a megfelelő szolgáltatási verzióra mutatson. Ez a végpont nem fogyaszt token kreditet a fiókjából.

A streamelt válaszok és a token használat

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream paramétert állítsa true-ra. Server-sent events (SSE) formátumban kap tokeneket generálás közben. Az utolsó rész tartalmazza a kérés teljes token-használatát. Ez lehetővé teszi a válaszok valós idejű megjelenítését az alkalmazásában. A token számlálások segítenek a előre fizetett egyenleg pontos nyomon követésében. A streamelés közbeni hibákat a stream normál lezárásával kezeli. Szükség esetén büntetés nélkül megszakíthatja a streamet.

Function calling és JSON mód

Használja a tools paramétert a függvényhívási képességekhez. Állítsa be response_format a json_object a szigorú JSON kimenethez. A modell támogatja a strukturált adatgenerálást az alkalmazásai számára. Definiálhat egyéni eszközöket a kérés törzsében. Az API validálja a struktúrát a modellhez való küldés előtt. Ez biztosítja a konzisztens feldolgozást az utólagos kódban. A JSON mód ideális az automatizált munkafolyamatokhoz, amelyek specifikus formátumokat igényelnek.

Sebességkorlátok és hibakezelés

Várható 429-es hiba, ha átlépi a percenkénti 300 kérést. A korlát percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kérést tesz lehetővé kulcsonként. A kérések törzse nem haladhatja meg a 8 MB méretet. Ha 401-es hibát kap, ellenőrizze az API-kulcs érvényességét. A 402-es hiba elégtelen előre fizetett kreditre utal. A hibák nem fogyasztanak tokeneket a egyenlegéből. A kontextusablak 100 000 token támogatására képes a prompt és a completion együtt. A maximális kimenet 16 000 token, hacsak másként nem jelölték. Kezelje ezeket a hibákat gracefully az ügyfélkódjában.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)