API-documentatie voor ongecensureerde modellen

Authenticatie en headers

Stuur uw API-sleutel in de Authorization-header voor elk verzoek. Gebruik het formaat Bearer YOUR_API_KEY en neem het op in de Authorization veld. Uw sleutel wordt direct gegenereerd na registratie via Google of e-mail. Er is geen telefoonnummer nodig voor registratie. Bewaar uw sleutel veilig in omgevingsvariabelen om ongeautoriseerd gebruik tegen uw voorbetaalde saldo te voorkomen. De header zorgt ervoor dat onze servers uw account identificeren voor accurate tokenfacturatie.

POST /v1/chat/completions

Maak je eerste verzoek om tekstantwoorden te genereren. Gebruik de POST /v1/chat/completions endpoint met de model instellen op uncensored. Dit endpoint accepteert standaard message-arrays met user- en assistant-rollen. Je kunt antwoorden streamen of volledige tekst ontvangen op basis van je clientconfiguratie. Het model verwerkt je invoer en retourneert tekst zonder contentafwijzingen voor wettelijk volwassen gebruik. Controleer de pagina met rate limits voor beperkingen op gelijktijdige verbindingen.

GET /v1/models

Haal beschikbare modelinformatie op via het GET-eindpunt. Dit retourneert metadata over het uncensored-model en de mogelijkheden ervan. Je kunt de model-ID verifiëren voordat je voltooiingsverzoeken verstuurt. De respons bevestigt de API-compatibiliteit met standaard OpenAI-structuren. Gebruik dit om clientconfiguraties snel te debuggen. Het helpt ervoor te zorgen dat je SDK naar de juiste serviceversie verwijst. Dit eindpunt verbruikt geen tokencredits van je account.

Streaming responses en tokenverbruik

Schakel streamen in door de stream parameter naar true. Je ontvangt server-sent events (SSE) terwijl tokens worden gegenereerd. De laatste chunk bevat het totale tokenverbruik voor het verzoek. Dit stelt je in staat om responsen in real-time in je applicatie weer te geven. Tokenaantallen helpen je om je prepaid-saldo nauwkeurig te monitoren. Fouten tijdens streaming worden afgehandeld door de stream normaal te sluiten. Je kunt de stream onderbreken zonder boete indien nodig.

Function calling en JSON-modus

Gebruik de tools parameter voor function calling-mogelijkheden. Stel response_format naar json_object voor strikte JSON-output. Het model ondersteunt gestructureerde datageneratie voor je applicaties. Je kunt aangepaste tools definiëren in het verzoeklichaam. De API valideert de structuur voordat deze naar het model wordt gestuurd. Dit zorgt voor consistente parsing in je downstream-code. JSON-modus is ideaal voor geautomatiseerde workflows die specifieke formaten vereisen.

Snelheidslimieten en foutafhandeling

Verwacht 429-fouten als u meer dan 300 verzoeken per minuut uitvoert. De limiet staat 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel toe. Request bodies moeten onder de 8 MB blijven. Als u een 401-fout ontvangt, controleert u de geldigheid van uw API-sleutel. Een 402-fout geeft aan dat uw vooruitbetaalde tegoed onvoldoende is. Fouten verbruiken geen tokens van uw saldo. Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens voor prompt en voltooiing samen. Maximaal output is 16.000 tokens, tenzij anders vermeld. Verwerk deze fouten op een beheersbare manier in uw clientcode.

cURL

Copycurl https://api.unrestrictedgptchat.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the capital of france"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedgptchat.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)